자격증 빅데이터분석기사, 모든 것을 함축하여 정리하였습니다.

빅데이터분석기사

대한민국의 기사급 자격증으로 2019년에 창설된 빅데이터분석기사는 유사자격증 ADP, ADsP와 통합되는 안과 별개로 추진되는 안이 논의되고 있었으나, 별개의 자격증으로 확정되었습니다.

ADP, ADsP, 빅데이터분석기사 모두 한국데이터산업진흥원에서 주관하고 출제 기준에서 상당한 공통점을 보이나 난이도에서 차이가 있으며, 그 차이는 ADP > 빅데이터분석기사 > ADsP 순으로 알고 있습니다. 2021년 4월에 첫 시험을 치른 빅데이터분석기사 시험은 1년에 2회 실시하며, 과학기술정보통신부와 통계청에서 자격의 주관을 진행하고 자격증은 상장형과 카드형 실물자격증으로 발급되고 있습니다.

빅데이터분석기사 응시자격

빅데이터분석기사는 대학졸업자 등 또는 졸업예정자(전공무관), 3년제 전문대학 졸업자 등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람과 2년제 전문대학 졸업자 등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람으로 전공과 직무 분야는 무관합니다.

출처 : Kdata 데이터자격검정 홈페이지

또한, 종목 무관하게 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수 예정자, 4년 이상 직장경력 있는 사람과 종목과 직무분야 무관하게 산업기사 등급 이상의 자격을 취득한 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람, 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람, 기능사 등급 이상의 자격을 취득 후 3년 이상 직장경력 있는 사람들은 빅데이터분석기사 응시 자격에 해당되며, 졸업증명서와 경력증명서 제출이 필요합니다.

빅데이터분석기사 합격 기준

빅데이터분석기사는 과목당 100점을 만점으로 전 과목 40점 이상과 전 과목 평균 60점 이상이 되어야 필기시험에 합격이 되고, 실기시험의 경우 100점 만점 기준 60점 이상이 돼야 합니다.

응시 전 경력증명서 또는 재직증명서와 최종학력증명서, 자격증 사본을 제출해야 하며, 빅데이터 분석기사 필기 출제 기준은 객관식으로 문제수 80문항 시험시간은 120분간 진행됩니다.

필기 주요 항목

빅데이터분석기사 필기는 빅데이터 분석기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과 해석으로 나누어지는데 각각의 과목별 문제수는 20문항입니다.

• 빅데이터 분석기획 : 빅데이터의 이해, 데이터 분석 계획, 데이터 수집 및 저장 계획(난이도 중)
• 빅데이터 탐색 : 데이터 전처리, 데이터 탐색, 통계기법 이해(난이도 중)
• 빅데이터 모델링 : 분석모형 설계, 분석기법 적용(난이도 상)
• 빅데이터 결과 해석 : 분석모형 평가 및 개선, 분석결과 해석 및 활용(난이도 하)

실기 주요 항목

빅데이터 분석기사 실기는 필답형과 작업형으로 시험시간 180분간 이루어집니다. 실기 과목 명은 빅데이터 분석실무로 데이터 수집 작업, 데이터 전처리 작업, 데이터 모형 구축 작업, 데이터 모형 평가 작업으로 이루어졌습니다.

• 데이터 수집 작업 : 데이터 수집으로 정형, 반정형, 비정형 등 다양한 형태의 데이터를 읽을 수 있는지, 필요시 공개 데이터를 수집할 수 있는지 평가합니다.
• 데이터 전처리 작업 : 정제가 필요한 결측값, 이상값 등이 무엇인지 파악할 수 있는가, 결측값과 이상값에 대한 처리 기준을 정하고 제거 또는 임의의 값으로 대체할 수 있는가, 데이터의 유형을 원하는 형태로 변환할 수 있는가, 데이터의 범위를 표준화 또는 정규화를 통해 일치시킬 수 있는가, 기존 변수를 이용하여 의미 있는 새로운 변수를 생성하거나 변수를 선택할 수 있는가 평가합니다.
• 데이터 모형 구축 작업 : 다양한 분석모형을 이해할 수 있는지, 주어진 데이터와 분석 목적에 맞는 분석 모형을 선택할 수 있는지, 선정모형에 필요한 가정 등을 이해할 수 있는지, 모형 구축에 부합하는 변수를 지정할 수 있는지, 모형 구축에 적합한 형태로 데이터를 조작할 수 있는지, 모형 구축에 적절한 매개변수를 지정할 수 있는지에 대해 평가합니다.
• 데이터 모형 평가 작업 : 최종 모형을 선정하기 위해 필요한 모형 평가 지표들을 잘 사용할 수 있는지, 선택한 평가지표를 이용하여 구축된 여러 모형을 비교하고 선택할 수 있는지, 성능 향상을 위해 구축된 여러 모형을 적절하게 결합할 수 있는지, 최종모형 또는 분석결과를 해석하거나 저장할 수 있는지에 대해 평가를 합니다.

실기프로그램은 프로그래밍 언어 또는 Python 중에서 직접 선택 후 응시 가능하며, 제5회 실기시험까지 단답형 10문제(각 3점)와 데이터 전처리 능력을 보는 작업형1 3문제(각 10점), rawdata에서 전처리를 거쳐 예측 모델링을 수행하는 작업형2 1문제(40점)가 출제되었으나, 제6회 실기시험부터는 단답형 10문제가 없어지고 가설검정 능력을 평가하는 작업형3 2문제(30점)가 출제됩니다. 총점 60점을 넘으면 합격하게 됩니다.

빅데이터분석기사 접수 방법

빅데이터분석기사는 필기시험 17,800원의 응시료가 부과되며, 실기시험은 40,800원이 응시료로 지불됩니다. KDATA 데이터 자격 검정 공식 홈페이지에 접속하면 자격안내와 시험일정, 시험 접수 등 다양한 정보를 확인할 수 있습니다.

출처 : Kdata 데이터자격검정 홈페이지

2023년 기준 제6회는 진행 중이며, 제7회는 2023년 8월 21일 ~ 8월 25일 필기시험 접수기간으로 나와 있습니다. 실기시험은 10월 30일 ~ 11월 3일이니, 해당 홈페이지를 통해 자세한 내용을 확인하실 수 있습니다.

출처 : Kdata 데이터자격검정 홈페이지

원서접수 시간은 접수 시작일 10시부터 접수 마감일 18시까지이며, 수험표 발행 시간은 10시부터 진행됩니다. 결과발표 시간은 사정에 따라 변동 가능하나, 10시로 정해져 있으며, 시험 시작시간은 10시부터 진행됩니다. 참고로 접수기간 마감일 18시까지는 응시료 전부를 환불할 수 있으나, 접수기간 종료부터 시행 5일 전 18시까지는 50% 환불, 시행 5일 전 18시 이후에는 환불이 불가합니다.

빅데이터분석기사에 대한 모든 정보를 정리하였으니, 해당 시험에 관심이 있으시다면 참고하시기 바라며, 모든 분들의 합격을 기원합니다.

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